Προγραμματιστικά Εργαλεία και Τεχνολογίες για Επιστήμη Δεδομένων

Μεταπτυχιακό μάθημα, χειμερινού εξαμήνου
(ΔΠΜΣ Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση), κωδικός 716

Εξάμηνο:

Χειμερινό 2019

Διδάσκοντες:

Νίκος Παπασπύρου		()		γρ. 1.1.21 Παλιό Κτ. ΗΜΜΥ		τηλ: 210-772-3393
Δημήτρης Φουσκάκης		()		γρ. 205 Κτίριο Ε		τηλ: 210-772-1702

Ανακοινώσεις | Υλικό: Περιγραφή, Σύνδεσμοι, Εργασία, Παλαιότερα έτη
Διαλέξεις: 16/9 | 19/9 | 23/9 | 26/9 | 3/10 | 28/11

Ανακοινώσεις

21/2/2020	Εργαστηριακή εξέταση, σε Python και R.
16/9/2019	Για το μέρος του μαθήματος που διδάσκεται από τον κ. Φουσκάκη (R), δείτε την αντίστοιχη ιστοσελίδα. Η παρούσα ιστοσελίδα αφορά το μέρος του μαθήματος που διδάσκεται από τον κ. Παπασπύρου (Python).
16/9/2019	Οι διαλέξεις του μαθήματος άρχισαν σήμερα. Για τις πρώτες δύο βδομάδες (εντατικά μαθήματα Python) οι διαλέξεις θα γίνονται Δευτέρα και Πέμπτη, ώρα 10:45–14:30, στην Αίθουσα 006 (ή 005 την 23/9) που βρίσκεται στο Νέο Κτιρίου ΗΜΜΥ, ΕΜΠ, στην Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου.

Υλικό

Περιγραφή

Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με τις γλώσσες Python και R. Εξερεύνηση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.

Εισαγωγή στην γλώσσα Python. Τύποι δεδομένων: Λίστες, λεξικά, κλπ. Ροή ελέγχου. Συναρτήσεις και πακέτα λογισμικού. Αντικείμενα και αντικειμενοστρέφεια. Βιβλιοθήκες επεξεργασίας και διαχείρισης δεδομένων (numpy, pandas, κλπ). Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (maplotlib, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (scikit-learn). Εφαρμογές.

Εισαγωγή στην στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R. Αριθμητικοί τελεστές. Βασικοί τύποι και δομές δεδομένων: διανύσματα, πίνακες, λίστες, dataframes. Δημιουργία, εισαγωγή, προ-επεξεργασία, διαχείριση και βασικοί μετασχηματισμοί δεδομένων. Ροή ελέγχου. Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (ggplot, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (e1071, rpart, κλπ.). Εφαρμογές.

Σύνδεσμοι

Ιστοσελίδες για προπόνηση:

Εργασία

Πρόβλημα “time-travel”: ταξιδέψτε πίσω στο χρόνο και βγάλτε όσα μεγαλύτερο κέρδος μπορείτε στο χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης!

Εκφώνηση εργασίας
Προθεσμία παράδοσης: θα συζητηθεί.

Παλαιότερα έτη

Σελίδα του μαθήματος για τo ακαδημαϊκό έτος: 2018-19.

Διαλέξεις

Παράδοση 16/9/2019

Σημειώσεις PDF color και Jupyter notebook IPYNB

Εισαγωγή στις γλώσσες σεναρίων (scripting languages)
Εισαγωγή στην Python 3
Αριθμοί, συμβολοσειρές και πράξεις
Ροή ελέγχου
Μεταβλητές
Συναρτήσεις

Παράδοση 19/9/2019

Σημειώσεις PDF color και Jupyter notebook IPYNB

Συναρτήσεις και μετατροπή τύπων παραμέτρων
Συναρτήσεις και default τιμές παραμέτρων
Εμβέλεια μεταβλητών
Συμβολοσειρές
Πλειάδες (tuples)
Λίστες (lists)
Γεννήτριες (generators)
Λεξικά (dictionaries)
Σύνολα
Εξαιρέσεις

Παράδοση 23/9/2019

Σημειώσεις PDF color και Jupyter notebook IPYNB

Διάβασμα από το standard input
Η πρώτη μας προγραμματιστική άσκηση
Πρόβλημα “exclude”
Πρόβλημα “κυλικείο”
Η βιβλιοθήκη της Python
Γεννήτριες τυχαίων δεδομένων
Αντικείμενα
Εξερεύνηση χώρου καταστάσεων

Παράδοση 26/9/2019

Σημειώσεις PDF color και Jupyter notebook IPYNB

Εξερεύνηση χώρου καταστάσεων (συνέχεια)
- Τελικό πρόγραμμα (προσέγγιση #1): goat-1.py
- Τελικό πρόγραμμα (προσέγγιση #2): goat-2.py
NumPy
Matplotlib και Jupyter notebook

Παράδοση 3/10/2019

Σημειώσεις PDF color

Απλή επεξεργασία εικόνων με το SciPy και Jupyter notebook
Pandas και Jupyter notebook
scikit-learn και Jupyter notebook

Εργαστήριο 28/11/2019

Πρόβλημα bigpair, από περσινή εργαστηριακή εξέταση: Jupyter notebook
Πρόβλημα rainfall: Jupyter notebook

Τελευταία αλλαγή: 17/09/2019, 09:43 UTC.