Προγραμματιστικά Εργαλεία και Τεχνολογίες για Επιστήμη Δεδομένων

Μεταπτυχιακό μάθημα, χειμερινού εξαμήνου
(ΔΠΜΣ Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση, ΠΜΣ ΣΗΜΜΥ), κωδικός 716, 853

Εξάμηνο:

Χειμερινό 2026

Διδάσκοντες:

Νίκος Παπασπύρου	()	γρ. 1.1.21 Παλιό Κτ. ΗΜΜΥ	τηλ: 210-772-3393
Ζωή Παρασκευοπούλου	()	γρ. 1.1.21 Παλιό Κτ. ΗΜΜΥ	τηλ: 210-772-3393
Δημήτρης Φουσκάκης	()	γρ. 205 Κτίριο Ε	τηλ: 210-772-1702

Ανακοινώσεις | Υλικό: Γενικά, Περιγραφή, Σύνδεσμοι, Παλαιότερα έτη
Διαλέξεις: 14/9 | 16/9

Ανακοινώσεις

13/9/2026

Για το μέρος του μαθήματος που διδάσκεται από τον κ. Φουσκάκη (R), δείτε την αντίστοιχη ιστοσελίδα. Η παρούσα ιστοσελίδα αφορά το μέρος του μαθήματος που διδάσκεται από τον κ. Παπασπύρου και την κυρία Παρασκευοπούλου (Python).

13/9/2026

Οι διαλέξεις του μαθήματος αρχίζουν τη Δευτέρα 14/9. Για τις πρώτες δύο βδομάδες (εντατικά μαθήματα Python) οι διαλέξεις θα γίνονται Δευτέρα, Τετάρτη και Πέμπτη, ώρα 17:00–20:00, στην Αίθουσα 008 που βρίσκεται στο Νέο Κτίριο ΗΜΜΥ, ΕΜΠ, στην Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου. Ειδικά την Τετάρτη 16/9, η διάλεξη θα γίνει στην ίδια αίθουσα, ώρα 18:00-21:00.

Υλικό

Γενικά

Ενημερωτικό φυλλάδιο ( PDF).

Περιγραφή

Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με τις γλώσσες Python και R. Εξερεύνηση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.

Εισαγωγή στην γλώσσα Python. Τύποι δεδομένων: Λίστες, λεξικά, κλπ. Ροή ελέγχου. Συναρτήσεις και πακέτα λογισμικού. Αντικείμενα και αντικειμενοστρέφεια. Βιβλιοθήκες επεξεργασίας και διαχείρισης δεδομένων (numpy, pandas, κλπ). Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (maplotlib, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (scikit-learn). Εφαρμογές.

Εισαγωγή στην στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R. Αριθμητικοί τελεστές. Βασικοί τύποι και δομές δεδομένων: διανύσματα, πίνακες, λίστες, dataframes. Δημιουργία, εισαγωγή, προ-επεξεργασία, διαχείριση και βασικοί μετασχηματισμοί δεδομένων. Ροή ελέγχου. Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (ggplot, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (e1071, rpart, κλπ.). Εφαρμογές.